当前位置: 首页 >

正文

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

2025-06-18 06:05:10浏览:99次
电话:
客服QQ:
邮箱:
谢邀,不一样,经历考验后会变得更和谐。 我很佩服那些月子里
不知道你有没有听说过 Pieter Levels,一个来自荷
因为现有的DevEco Studio不是自研的。 Inte
这年头想用PG(PostgreSQL)的小伙伴,一定是见过大
查看所有文章